中國利用AI人工智慧技術應用於諜報及認知戰，美國國安局（NSA）因應可能對國安產生的威脅，日前宣布將設立「人工智慧安全中心」（AI Security Center）。台灣近日也出現「賴清德回應藍白合」的深偽技術製造的影片，謊稱藍白合是主流民意。對此，曾任麥道航太駐台代表、戰爭學院榮譽講座廖宏祥受訪表示，台灣的人力和資源有限，應當全面採取以人工智慧和機器學習為基礎的自動化工具，以強化情報和反情報作業。
針對中國運用AI技術對台認知作戰，我國有何因應對策？國安局在回覆立委書面質詢的報告指出，將擴大科技人員招募來源管道，藉由多元晉用，反制AI技術所造成個資隱私外洩、爭議訊息編撰、網駭工具生成等威脅。
廖宏祥指出，美國國安局（NSA）、中情局（CIA）、國防部（DOD） 在AI領域研究逾10年以上，而且撥了相當可觀經費，這些都是鴨子划水，不會在外面大聲宣揚。AI自去年開始有大語言模型（LLM）後，外界開始用ChatGPT，但CIA其實很早就使用LLM協助做情報分析，因為數據非常龐大，用傳統人力分析跟不上。
廖宏祥談及，現在有所謂「開源情報」（open source intelligence，公開來源情報），這個又多又廣，若沒有用大語言模型或AI做分析，一定會來不及。尤其台灣的人力和資源有限，應全面採取以人工智慧和機器學習為基礎的自動化工具，以強化情報和反情報作業。
他舉例，例如篩選大量開源數據，進行異常檢測，識別威脅樣態、實施預測性分析等。這些軟體工具可用來提高識別率，和預測潛在威脅，以便更有效地分配有限的調查人力資源。
廖宏祥說，台灣國安局側錄了很多對岸的通訊，比如電話、手機等，這些都要運用人力去聽的話，一定聽不完，可以用AI轉錄（transcribe），用AI的話，譯文出來很快就可看完，類似這種技術台灣一定要擴大研發。
關於利用AI技術對台進行認知戰，廖宏祥提及，最近有個民進黨總統參選人賴清德的深偽（deepfake）影片，這是需要防範的，台灣對此領域還不夠成熟，需要加強。
廖宏祥說，除深偽技術外，另一方面是假訊息，一則新聞用AI生成方式，就能製造出許多版本的假訊息，一般人讀了無從判別，國內對虛假訊息目前有一些對應工具，例如事實查核中心等，都是民間的努力。
廖宏祥提及，蔡英文總統連任後，2020年調查局將假訊息防制中心升格「資安工作站」，重大功能是查緝假訊息，追查源頭看是誰發布。不過，假訊息又多又快，人力查緝永遠追不上它的速度，一定要用自動化方式。
據分析，假訊息有所謂「紅色供應鏈」的問題，從中國內容農場到微信，微信又傳到台灣的Line，透過一個個紅色供應鏈過來，就算調查局查到源頭，發現是對岸的內容農場，能夠起訴他們嗎？現在大多數假訊息都是從對岸過來，也有一些是台灣內部自製的。
關於台灣國安局是否要借鏡美國成立AI安全中心？廖宏祥認為，台灣應該多進行科技研發，光靠國安局研發一定不夠，因為國安局現有業務就非常多，這是制度僵化的問題。
他舉例，像美國國安局大多數的科技研發是交給美國民間公司執行，內容都是最高機密，要交給民間公司執行研發專案的話，這些公司須經美國防部的安全查核機制。台灣因為沒有建立安全查核機制，所有跟國安相關的研發都交給中科院，但中科院這方面能力不足。
廖宏祥建議，更重要的是，台灣要藉由安全查核機制，廣納民間科技研發的力量來發展這些專案，包括AI研發，這才是根本之道。國安局就算成立AI安全中心，也沒有辦法完全解決問題，最重要是要吸納民間力量。
原文出處 自由時報