隨著生成式 AI（LLM）技術飛速發展，許多工作者已將其從「聊天玩具」轉型為必備的「生產力工具」。知名時事評論員溫朗東近期在社群媒體上透露，自己近幾個月「廢寢忘食」鑽研 AI，並同時訂閱了 GPT、Grok、Claude 與 Gemini 四大主流模型。他以「付學費」與「請助理」的心態，詳細分析了四家模型的「心智傾向」與優缺點，並公開了一套跨模型協作的獨家工作流。
為何要同時訂閱四個模型？
對於許多人疑問「為何要花好幾筆錢訂閱？」，溫朗東認為，如果預算許可，這筆費用相較於學費或人事成本並不高。他強調，「只用一個模型，會有結構性盲點」。透過比較不同模型的運作差異，才能真正理解並善用工具。
他將四大模型比喻為四種不同性格的員工：
•Grok： 發散探索型（靈感多但易失控）。
•GPT： 高階抽象型（邏輯強但愛說教）。
•Claude： 高紀律穩定型（指令越強表現越好）。
•Gemini： 語義映射型（擅長文化脈絡與圖像）。
四大模型深度解析
1. Grok：搜尋達人與靈感製造機
溫朗東指出，Grok 是四家中「網路搜尋能力最強」的模型，特別是在開啟專家模式後，對於大規模資料蒐集的表現優異。其倫理限制較低，常能提供意想不到的鬼點子，適合尋找靈感。
•缺點： 記性差，上下文錨定能力弱，且容易產生幻覺。若使用者已有定見，Grok 容易給出「看起來對但其實有問題」的迎合性資料，需小心查證。
2. GPT (OpenAI)：抽象推理王者
GPT 被評價為「抽象推理」與「圖像推理」最強的模型。溫朗東觀察到 GPT 似乎運作著類似「快思慢想」的機制：遇到簡單問題容易用廢話填充以降低不確定感；但遇到高難度的資訊彙整與邏輯推演，仍是首選。
•使用技巧： 對話開頭直接丟「困難問題」，避免它進入自我感覺良好的閒聊模式。
3. Claude (Anthropic)：穩定輸出的主力
Claude 是溫朗東心目中的「主力執行者」，具備「你強他強」的特性。只要指令（Prompt）結構清晰、邊界明確，Claude 就能展現極高的紀律與執行力，不會像其他模型一樣發散或亂猜。其跨對話搜尋與 Project 功能更是建立知識庫的利器。
•缺點： 語音與介面中文化程度較低，大量搜尋時容易消耗過多 Token。
4. Gemini (Google)：命名與圖像專家
雖然在搜尋與抽象思考上略遜一籌，但 Gemini 擁有強大的「命名能力」，能精準理解名稱背後的文化系譜與隱喻，非常適合品牌敘事與簡報製作。此外，溫朗東特別推崇其原生圖像生成引擎，認為在圖卡生成上勝過 GPT 的 DALL-E，搭配 NotebookLM 使用，是製作簡報的神器。
獨家「AI 組合技」工作流
溫朗東建議，與其糾結哪一家最強，不如讓它們「各司其職」，形成一套互補的生產線：
1.搜尋（Grok/GPT）： 負責蒐集最新的原始資訊。
2.彙整（Claude）： 將資訊整理出脈絡，並進行事實查證。
3.架構（Claude）： 產出程式碼或文章的結構圖。
4.決策（GPT）： 當架構遇到爭議或高難度決策時，丟給 GPT 進行高階推理與評判。
5.實作（Claude）： 將 GPT 的決策意見丟回給 Claude，進行長篇寫作或程式開發。
6.製圖（Gemini）： 利用 Claude 整理的資訊生成提示詞，交由 Gemini 產出配圖或簡報素材。
結語：找到適合你的數位助理
雖然這套流程初期需要頻繁複製貼上，但在熟練後能直覺地判斷「這題該丟誰」，有效解決高難度議題。溫朗東建議輕度使用者未必要一次全訂，但鼓勵大家依據上述分析，試用並找到最符合自己需求的 AI 模型。